оптимизация и автоматизация процессов сбора и обработки данных;

анализ данных для выявления трендов, аномалий, возможностей для роста, адаптация результатов анализа к существующим бизнес-процессам;

проведение экспериментов и интерпретация их результатов;

разработка панелей метрик и аналитических моделей;

создание аналитических отчетов, поддержка их работоспособности;

коммуникация с другими подразделениями для уточнения требований, выявление механики работы анализируемого объекта.

опыт работы аналитиком данных не менее 2-х лет;

наличие портфолио на GitHub (кандидаты без портфолио не рассматриваются);

знание Excel на продвинутом уровне, опыт написания макросов;

опыт проведения A/B-тестов;

опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse и другими БД;

знание Python и владение библиотеками анализа данных и визуализации (Pandas, NumPy, Matplotlib, Plotly);

опыт работы с BI-инструментами (например, Tableau, Power BI);

понимание бизнес-процессов и умение связывать результаты анализа данных с бизнес-целями;

внимание к деталям;

развитые коммуникативные навыки.

опыт работы с Scikit-learn;

опыт работы с API.

pandas;

Numpy;

Matplotlib;

Plotly;

Tableau;

Power BI;

Python;

PostgreSQL;

Clickhouse.